RAG 答不准?可能是文本切分(Chunking)做错了
当 RAG 系统回答不准确时,问题往往不出在模型或向量库,而在于文档切分(Chunking)。本文深入解析文本切分的定义、常见策略、权衡机制及工程实践,帮助你构建高质量的检索地基。
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当 RAG 系统回答不准确时,问题往往不出在模型或向量库,而在于文档切分(Chunking)。本文深入解析文本切分的定义、常见策略、权衡机制及工程实践,帮助你构建高质量的检索地基。
深入解析混合检索(Hybrid Search)的核心原理,探讨如何通过向量检索与关键词检索的双路召回及融合排序,解决单一检索方式在语义理解和精确匹配上的局限性,提升 RAG 系统的召回鲁棒性。