标签：资源约束

算力差距的隐性代价：从模型分数到人才成长速度的深层逻辑

中美AI模型公开评测分数差距不足3%，但算力总预算差距显著。本文解析总算力、高端芯片及新增份额的多维差距，探讨算力约束如何影响训练与推理的资源取舍、技术路线探索半径，以及最终对人才成长速度和实验席位的长期影响。